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IoT umsetzen im Maschinen- und Anlagenbau

Wie MES Daten aus ERP, Maschinen, Asset Tracking u.v.a. zusammenführt

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Die wichtige Führungsrolle des Maschinen- und Anlagenbaus kann nur mit umfassender Automatisierung und Blick auf Daten langfristig gelingen. Im Whitepaper erfahren Sie, wie IoT MES Daten aus dem ERP-System, Maschinen, Asset Tracking u.v.a. zusammenführt.

Whitepaper Maschinenbau

Im Whitepaper erfahren Sie unter anderem, wie Sie mit dem Internet of Things (IoT) und ERP Mehrwerte erzielen können:

  • Die digitale Zukunft des Maschinenbaus
  • Wie Sie welche Fertigungstypen digitalisieren können
  • Big Data und Smart Data: Potentiale erschließen und voll nutzen
  • Neue Geschäftsmodelle
  • Checkliste für eine IT-Landschaft rund um IoT und smarte Maschinen
  • Handlungsempfehlungen: Industrie 4.0 schnell umsetzen

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Warum der Maschinen -und Anlagenbau durch Digitalisierung gestärkt werden muss

Der Maschinen- und Anlagenbau ist eine von Deutschlands stärksten Triebfedern für Wohlstand: Machines made in Germany erfreuen sich weltweit großer Beliebtheit, entsprechend stark ist die Branche im Auslandsverkauf: 60% des Umsatzes stammen aus dem Export von Maschinen.

Der stark exportorientierte Industriezweig hat sich mit der Entwicklung, Herstellung sowie dem Verkauf von Komponenten, Maschinen, Fertigungslinien, Anlagen und ganzen Fabriken die führende Stellung in der deutschen (Export-)Wirtschaft erarbeitet.

Viele Ziele mit IoT umsetzen

Die Sammlung und Analyse von Daten ermöglicht die Umsetzung folgender Ziele:

  • Ermittlung und Optimierung der Gesamtanlageneffektivität (GAE / OEE)
  • Unmittelbare Ausführung von Produktionsaufträgen
  • Steigerung der Verfügbarkeit von Maschinen
  • Schnelle Ursachen-Analyse bei Maschinenstillständen
  • Echtzeit-Reaktion auf Ereignisse: Auftragsänderungen, Abweichungen im Produktionsprozess und Disparitäten in der Produktion
  • Reduktion von Produktionsausschuss (Steigerung der Rate von OK-Teilen)
  • Übersicht zur Optimierung von Produktionsabläufen auf Basis von Echtzeitdaten
  • Kontrolle über Maschinenzustände und Maschinenauslastung
  • Rückverfolgbarkeit der eingesetzten Maschinen und Komponenten
  • Effektive Qualitätsprüfung

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