Comarch Fraud Protection

Probleme mit Betrug

Unternehmen verlieren durch Betrug jährlich Milliarden von Dollar. Gefälschte Zahlungen, Geldwäsche, Betrug im Zusammenhang mit Treueprogrammen und Fälle, die die Online-Sicherheit betreffen, sind nur einige Beispiele. Unternehmen haben zahlreiche Möglichkeiten zur Betrugsbekämpfung ausprobiert, einschließlich der Einstellung zusätzlicher Mitarbeiter, die sich als unwirksam erwiesen haben. Dies ist ein zeitaufwändiger Prozess und es ist unmöglich, jeden Fall zu untersuchen. Betrüger sind erfahren und ihre Techniken ändern sich schnell, was häufig dazu führt, dass Lösungen veraltet sind, sobald sie implementiert werden.

Unsere Lösung

Comarch Fraud Protection ist eine Plattform, die die Effizienz der Erkennung verdächtiger Ereignisse im Vergleich zum regelbasierten Ansatz erheblich steigert. Die Lösung basiert auf maschinellem Lernen, einem modernen Ansatz, bei dem mithilfe künstlicher Intelligenz Modelle erstellt werden, die auf der Grundlage historischer Daten das Auftreten eines verdächtigen Ereignisses genau bestimmen können.

Merkmale

Anomalieerkennung und Klassifizierung von Ereignissen

Unsere Software zur Betrugserkennung erkennt Beziehungen und Ähnlichkeiten zwischen Daten und kann Anomalien erkennen – Ereignisse, die nicht mit dem erwarteten Muster im Datensatz übereinstimmen.

In Echtzeit handeln

Sobald eine Anomalie erkannt wird, können Sie sofort Maßnahmen ergreifen, um den Betrug zu verhindern. Unsere Software arbeitet in Echtzeit.

Verfolgen und analysieren

Sie können Betrugsfälle einfach analysieren, Daten extrahieren und Ihre Sicherheit verbessern. Module für die Berichterstattung ermöglichen eine effektive Verfolgung von Aktivitäten im Bereich des Missbrauchs. Unsere AI-Technologie ist transparent und liefert Erklärungen für ihre Entscheidungen.

Vorteile

Deutliche Kostenreduzierung

Durch Betrug verlieren Unternehmen und Regierungsinstitutionen Milliarden von Dollars. Bei der Implementierung der Comarch-Lösung können Sie messbare Vorteile erwarten – deutlich reduzierte Verluste dank unseres modernen Ansatzes zur Erkennung und Verhinderung von Betrug.

Erhöhte Produktivität

Durch die Verbesserung von Aufgaben können Sie in kürzerer Zeit mehr erreichen. Der automatisierte Workflow gegen Betrug verursacht, dass die Mitarbeiter produktiver sind – die Belastung durch Routineaufgaben entfällt und die Gesamtzeit für die Analyse des Betrugs wird gleichzeitig reduziert. Dadurch können sich die Mitarbeiter auf anspruchsvollere und komplexere Herausforderungen konzentrieren.

Verringertes Risiko für die Reputation

Die Auswirkungen von Betrug auf die Reputation eines Unternehmens sind definitiv negativ und können das Unternehmen astronomischen Kosten aussetzen. Unsere Lösung reduziert das Risiko, indem sie einen ganzheitlichen Ansatz für verschiedene Arten betrügerischer Aktivitäten anwendet.

Geldwäsche

Höhere Effizienz: Definitiv weniger falscher Alarme, Zeitersparnis und verbesserte Erkennungsrate
Schnellere Ermittlung dank Priorisierung von Benachrichtigungen
Allgemeine Kostenreduzierung
Die derzeitige Lösung zur Bekämpfung der Geldwäsche muss nicht ersetzt werden

Kreditkartenbetrug

Verbesserte Erkennung von Kreditkartenbetrug bei gleichzeitig geringer Anzahl gefälschter Benachrichtigungen
Erhöhter Verbraucherschutz
Echtzeiterkennung – Sie können sofort Maßnahmen ergreifen, um betrügerische Transaktionen zu verhindern
Einfache Integration in aktuelle Lösungen über die API

Cyber Threat Protection

Grundfunktion – Sicherheitsrahmen, Selbstüberwachungstools und spezielle Sicherheitsmechanismen
Funktion zur Sicherung vor Manipulation – Mechanismen zur Erkennung von Malware und Echtzeitanalyse auf Bedrohungen und Lücken in der Laufzeitumgebung
Verschlüsselungsmodul – die Generierung von kryptografischem Material für Benutzer, die sichere Implementierung von Benutzer, die Speicherung sensibler Daten, die Verschlüsselung und die Kontrolle der Datenintegrität
Bewertungsfunktion – die Erstellung einer Sicherheitsbewertung basierend auf dem Gerätetyp und der Browserverfolgung, den Hardwaredetails oder den Konfigurations- und Umgebungsbedingungen

Betrugsprävention basierend auf Fotodokumentation

Die Notwendigkeit, alle von Mitarbeitern gesendeten Bilder manuell zu verarbeiten, entfällt
Sichern Sie sich mehr Umsatz und ein besseres Kundenerlebnis, indem Sie Fälle eliminieren, in denen technische Mitarbeiter, in ihren Aufgabenberichten betrügen
Einfachere Feststellung der Richtigkeit der Installation vor Ort und der Konfiguration, um die Servicequalität zu erhöhen, die Vorlaufzeiten zu verbessern und die Kundenzufriedenheit sicherzustellen

Aufdeckung von Betrug im Zusammenhang mit Treueprogrammen

Proaktive Betrugserkennung
Erhöhte Sicherheit von Treueprogrammen
Verbessertes Arbeitsaufwand-Management

Aufdeckung von Betrug im Zusammenhang mit Versicherungsansprüchen

Höhere Genauigkeit bei der Verarbeitung von Anträgen
Reduzierung des Verlustfaktors
Verbesserung der Produktivität von Ihren Experten
Problemlose Integration in das vorhandenen Basissystem

Erkennung von Telekommunikationsbetrug

Proaktive Betrugserkennung
Reduzierte manuelle Arbeitsbelastung

Technologie und Wissenschaft hinter der Lösung

Über viele Jahre hinweg war der Einsatz regelbasierter Informationssysteme ein ausreichender, wenn auch nicht sehr effektiver Weg, um verschiedene Arten von Betrug aufzudecken. Betrüger haben jedoch begonnen, fortgeschrittenere Methoden zu verwenden, die mit solchen Systemen umgehen können. Um Betrug wirksam zu verhindern und zu erkennen, reicht es nicht mehr aus, nur eine Reihe von Regeln anzuwenden. Künstliche Intelligenz kommt zur Hilfe. Mithilfe historischer Daten und maschinellen Lernens können Sie nach ungewöhnlichen Ereignissen suchen und Anomalien auf unvergleichlich effizientere Weise erkennen. Darüber hinaus kann Comarch Fraud Protection im Laufe der Zeit und unter Berücksichtigung der sich ändernden Muster der Cyberkriminalität kontinuierlich neue Benutzerverhaltensweisen erlernen. Dadurch kann ein Unternehmen versuchen, die Absichten von Betrügern vorauszusehen.